Code fill-in-the-blank coupling with program modules
程式碼填空與程式模組耦合性
敘述統計學上中位數和平均數均為數據資料的集中趨勢，中位數是將一
組數值資料由小到大排列，最中間的數值為中位數。若有奇數個資料，
則取最中間的數值為中位數，例如 1, 2, 3, 3, 4, 6, 7, 7, 21 的中位數是 4；
若有偶數個資料，則取最中間兩個數值的平均為中位數，例如 1, 2, 3, 3,
4, 6, 7, 7, 8, 21 的中位數是（4+6）/2=5。算術平均數是將一組數值加總，
除以這組數值的個數，例如 1, 2, 3, 3, 4, 6, 7, 7, 21 的算術平均數=54/9=6。
以下 C++程式輸出：4, 6,
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#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Compute{
public:
void setData(int *, int);
(I) =0;
protected:
int *data, d_size;
};
class ComputeMedian: public Compute{
public:
double getNum();
};
class ComputeMean: public Compute{
public:
double getNum();
};
void Compute::setData(int *d, int s){
data = d;
d_size = s;
sort(data, data+d_size);
}
double ComputeMedian::getNum(){
if ( (II) ==1) return data[d_size/2];
else return (data[ (III) ]+data[1+d_size/2])/2.0;
}
double ComputeMean::getNum(){
double sum=0, avg=0;
for (int i=0; i<d_size; i++)
sum = sum + data[i];
return ( (IV) );
}
class Report {
public:
Report(int *d, int s){
data = d;
d_size = s;
}
void setCompute(Compute *c) { cp = c; }
void report(){
cp-> (V) ;
cout<<cp->getNum()<<", ";
}
private:
int *data, d_size;
Compute *cp;
};
int main(){
int data[10] ={6, 7, 1, 21, 2, 3, 4, 3, 7};
Report r(data, 9);
Compute *cp1 = new ComputeMedian();
Compute *cp2 = new ComputeMean();
r.setCompute(cp1);
r.report();
r.setCompute(cp2);
r.report();
return 0;
}
請完成程式碼（I~V）使程式正常運作。（15 分）
請根據程式碼完成下面 UML 類別圖的關係連線，並說明此設計對模
組耦合性（Coupling）的影響。（10 分
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