Data patterns are divided into three categories according to characteristics

 資料模式依照特性分三類

資料模式（Data Model）很多，就其特性大致可以歸類為三類：高階

（High-Level, 或觀念（Conceptual））資料模式、低階（Low-Level, 或

實 體 （ Physical ）） 資 料 模 式 、 表 示 （ Representational, 或 實 作

（Implementation））資料模式。請分別說明這三類資料模式為何？並為

每一類資料模式各舉至少 2 個資料模式的例子。（20 分

資料模式（Data Model）可根據其特性分為三類：高階資料模式、低階資料模式和表示資料模式。以下是這三類資料模式的說明和各自的例子：

1. 高階（Conceptual）資料模式：

   - 高階資料模式關注數據的概念和結構，而不涉及實際的物理儲存或實現細節。

   - 這些模式通常用於數據庫設計的概念階段，以幫助確定數據庫的結構和關係。

   - 例子：

     a. 實體關係模型（ER模型）：描述實體（如人、地方、物品）和它們之間的關係，用於設計概念數據庫結構。

     b. UML類圖：用於軟體工程中的物件導向系統，定義類別、屬性和方法之間的關係。

2. 低階（Physical）資料模式：

   - 低階資料模式涉及到數據的實際儲存方式、物理結構和性能優化。

   - 這些模式通常用於實現和優化數據庫系統，包括索引、儲存方式等。

   - 例子：

     a. B樹：一種用於索引數據的數據結構，用於優化數據庫的查詢性能。

     b. RAID配置：一種用於實現數據冗餘和性能提升的物理磁盤配置。

3. 表示（Implementation）資料模式：

   - 表示資料模式涉及如何在特定軟體或硬體系統中實現數據結構和設計。

   - 這些模式通常用於具體的數據庫管理系統或應用程式中。

   - 例子：

     a. SQL數據模式：用於實現關係型數據庫的表格結構和約束，如主鍵、外鍵等。

     b. NoSQL數據模式：用於實現非結構化或分散式數據庫系統，如文檔數據庫、圖形數據庫等。

這些不同類型的資料模式在數據庫和資訊系統設計中具有不同的角色和用途。高階模型有助於概念和設計階段，低階模型用於實現和性能優化，表示模型則關注特定系統的實際實現。