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 資料模式

實體與關係

資料屬性

實體關係模型

資料模型：描述資料結構、資料之間的關係以及資料操作的一種抽象方法，可用來規劃和設計資料庫。供（助於）理解和組織資料的方式。

封裝：將資料與方法封裝在物件內，在物件裡面隱藏實際實現操作，只透過對外的介面供使用。助於程式的模組化與維護、重用性。

實體和關係（Entities and Relationships）：

   - 概念：實體代表現實世界中可以識別的對象，而關係描述這些實體之間的連接和互動。

（現實世界對象是要產生關係的人）

資料屬性（Data Attributes）：

   - 描述實體的特性，它們包括實體的名稱、類型、大小等。

（關聯式資料模型的欄colume 物件導向資料模型的屬性）

實體-關係模型（Entity-Relationship Model）：

   - 一種資料模型，用來描述實體和它們之間的關係。

- 使用實體、屬性和關係的圖形表示法來描述資料，侧重於規劃資料庫的結構和關係。

- 用於資料庫設計的初期階段，有助於理解和描述現實世界中的資訊。

   - 考試可能涉及的主題：ER 圖的繪製，ER 圖中實體和關係的表示方法。

（資料模型 描述資料結構，資料間關係［ER］，資料操作的一種抽象方法，用於設計資料庫，有助於組織資料）

資料庫模型（Database Models）：

   -  不同種類的資料模型，如層次模型、網狀模型、關聯模型、實體關系模型、nosql資料模型、物件導向資料模型、多維模型，用於組織和存儲資料。

   - 考試可能涉及的主題：不同資料庫模型的特點和優勢，如何選擇適當的模型。

   - 物件導向資料模式發展基於的物件導向概念／特色

   - 物件資料庫

   - 資料模式依照特性分三類

正規化（Normalization）：

   - 一種設計資料庫的過程，旨在減少資料冗余和提高資料庫的效能。

   - 考試可能涉及的主題：正規化的目的、不同的正規化形式（例如第一正規化、第二正規化等）。

關聯型資料庫模型（Relational Database Model）：

   - 使用表格（表）組織和存儲資料的模型，其中表之間的關係由外鍵建立。

   - 考試可能涉及的主題：表的結構，如何設計關聯型資料庫。

資料字典（Data Dictionary）：

   - 包含資料庫中所有實體、屬性和關係的詳細資訊的集合。

   - 考試可能涉及的主題：資料字典的作用，如何使用資料字典。

NoSQL 資料模型：

   - 非關聯型資料庫模型，用於處理大量不規則和半結構化的資料。

   - 考試可能涉及的主題：NoSQL 資料模型的特點和使用場景。